Wichita State University,마케팅 효과 및 입학률 향상 사례

캔사스에 있는 6개 주립 대학 중 하나인 Wichita State University (이하 WSU)는 14,000 명 이상 학생들이 다니고 60개 이상의 학사, 57개의 석사, 12 개의 박사 학위 프로그램을 제공하는 박사학위 연구 중심 기관이다.

 

비호환성 데이터 시스템의 문제

 

WSU에는 30여 년간의 학생 데이터 (입학, 등록, 학위, 금융지원, 수익 등) 가 축적 되어있다. 불행히도, 이것은 입학처, 등록처, 매출금 담당부서 등 부서별로 각각 다른 방식으로 데이터를 저장 하고 있어 데이터들을 통합하기에는 어려운 상황이다. 더 복잡하게 만드는 것은, 2006년도에 도입한 데이터들간의 호환성이 적은 정보시스템이었다. 당교에서는 회계업무를 수행하기 위해 데이터를 사용하지만, 데이터를 분석 하여 예측하거나 계획을 세우는 데에는 활용도가 낮은 상황이었다.

 

데이터를 기반으로 의사결정을 향상

 

 사회학 교수 겸 WSU 의 통계 프로젝트 분석가인 David Wright 박사는 몇 명의 개발자로 구성된 자신의 팀원들과 함께 기존의 관행이나 직감보다는 미래 결과를 예측함으로써 당교가 얻을 수 있는 이익을 중견 관리자들에게 제시하여 설득 하였다.

 “우리의 소프트웨어 프로그램은 ‘우리가 예전에 무엇을 했었고, 지금은 무엇을 하는지’ 를 말해 주지만, ‘우리의 미래가 어떠할 것이다’ 라는 것은 말해 주지 않는다. 그렇기 때문에 우리는 SPSS Statistics와 같이 예측적인 모델링 기능을 제공해 주는 정교한 프로그램이 필요하다.”  Wright가 말했다.

 SPSS Statistics를 통해 Wright 박사와 그의 팀은 장학금제도의 홍보에 초점을 맞춰 수강 신청률을 향상시키는 방안을 보여주는 예측 모형을 생성 하였다. 이를 통해 중견 관리자들이 증거에 기반한 의사결정을 내릴 수 있게 됨으로써, SPSS Statistics를 도입하도록 설득 시킬 수 있었다. 또한, 학교의 IT 프로그래머들은 SPSS Statistics는 현재 도입된 테크놀로지와 호환이 쉽고, 짧은 기간 안에 수련이 가능한 견고한 소프트웨어라고 말했다.

 

Wright 박사의 팀은 프로그래머들에게 다음을 보여줌으로써 납득 시켰다. 

• WSU의 사내 및 타사 데이터 스토리지 애플리케이션에서 직접 데이터를 추출
• 그들의 현재 데이터 추출 프로그램보다 상당히 빠른 속도로 빅 데이터를 추출
• 기존 테이블에 데이터 업로드속도가 빠르며 Microsoft SQL 서버와 Oracle 데이터베이스 상에서도 테이블 생성이 가능
• 안정적으로 자동화 작업을 수행 – 명령문 스크립트를 구동하여 작업을 수행
• 생산 데이터베이스를 보호하고 컴퓨팅 자원을 최적화하는 작업 스케줄링의 자동화

 표준화 레포트, 현명한 의사결정을 지원

당교에서는 SPSS Statistics를 이용하여 일관성 있고 객관적인 정보에 기반하여 의사결정을 지원하는 표준화된 보고서를 만들 수 있게 되었다. 예측 모델을 통해, 어느 학부에서 학생들이 등록할 가능성이 가장 높은지 알 수 있게 되었고, 이를 이용하여 입학처는 마케팅 예산을 최대한 활용 할 수 있었다.
그들은 장학금 제도의 홍보에 초점을 맞춘 모델을 통해 입학률을 높일 수 있었다. “ SPSS Statistics로 데이터의 관리, 데이터의 분석, 데이터의 추출, 데이터베이스 구축, 레포팅 예측작업을 한번에 수행할 수 있습니다.”

- 출 처 : IBM SPSS Software Customer Story (http://www-01.ibm.com/software/analytics/spss/)