미국의 명문 대학의 90% 이상이 SPSS 소프트웨어를 사용하고 있습니다.
SPSS 소프트웨어의 개발은 교육 기관, 즉 대학에서 그 시초를 두고 있습니다. 개발 당시 석사 과정 학생들의 공공 정책 관련 데이터를 분석하기 위한 툴로 디자인 되었기 때문입니다. 아이비 리그 학생들이 통계적 방법론의 개념을 습득하고 이론적인 이해를 돕기 위함부터 교육 과정 평가까지 SPSS는 미국 내 대학과 K-12 교육 기관에서 독보적인 존재로서 널리 사용 되고 있습니다.
교육기관의 가장 큰 운영 목적은 학생들이 최상의 교육을 받을 수 있도록 하는 것입니다. 예측 분석의 선두 주자로서, SPSS는 교육 기관들이 중대한 의사 결정을 내리는 것을 지원하고, 분석에 따른 행동 지침을 제공하고, 연구를 설계하는 데 도움을 주고 있습니다.
SPSS 예측 분석 기술은 유수의 교육 기관들에서 학생들의 수강 신청 관리, 각종 프로그램과 커리큘럼의 평가, 졸업률과 재학률의 향상, 졸업생들의 산학 협력 기여, 인터넷 컨텐츠 효과의 분석 등 다양한 분야에서 활용 되고 있습니다. 교수들은 또한 학생들이 SPSS를 이용한 통계분석과 데이터 마이닝, 조사 연구를 통해 실제 생활에 필요한 스킬을 마스터할 수 있도록 지도하고 있습니다.
SPSS의 개발 배경부터 사회 과학 분야에 초점을 맞춰 왔기 때문에, SPSS는 오늘날까지 사회 과학 분야에서 심층적으로 다뤄지고 널리 사용 되고 있는 제품 라인을 주로 제공하여 왔습니다. SPSS 기술은 과학자들이 중요한 임상 데이터를 수집하고 분석하는 데 활용 되어 온 동시에, 학생들이 특정 집단의 태도, 취향, 행동 양식을 연구하는 데 사용 되고 있습니다.
초∙중∙고등학교는 정부 교육 기관과 이사회, 학부모들에게 엄격한 교육 조건 및 보고 방침을 더욱 따르는 추세입니다. 이러한 교육 기관들은 점점 SPSS 예측 분석을 통해 절차의 진전을 점검하고 새로운 교육 기준을 준수하려 하고 있습니다. 수천 개의 학교들이 SPSS 소프트웨어로 성과를 측정하고 보고하는데 애용하고 있으며, 기존의 시험과 정부 기준을 기반으로 효과적인 연말 평가를 개발하며, 전략적인 교육 관련 계획을 세우고 있습니다.
SPSS의 예측 분석 기술은 세계의 교육 기관들이 특정 이슈에 접근하여 신속하게 측정 가능한 성과를 거두어 조직 차원에서 원대한 목표를 이룩하는 것을 가능하게 해줍니다.
Cabrillo College, 수강 신청 패턴 예측을 하다!
도입제품: SPSS Modeler
도입분야: 수강 신청 관리
미국 California 주의 Aptos에 위치한 2년제 커뮤니티 칼리지 Cabrillo College는 학생들의 편입, 취업 준비, 자기 계발, 승진, 재교육(평생교육)을 위하여 운영/설립 되고 있습니다. Cabrillo College는 재학생 관리를 위하여 14,500여명의 재학생 중 자퇴율을 예측하고 관련 규제 수립 및 개개인에 적합한 수강 신청을 돕고자 하였습니다.
Jing Luan 박사는 본교의 경영 계획 및 연구 책임자로 SPSS 제품군을 활용한 예측 분석 기술을 통해 학생들의 수강 신청 패턴과 경향에 대하여 깊이 이해하고 있습니다. 복학할 확률이 적은 학생을 예측함으로써 행정처와 학부에서 위해 학업 상담, 학자금 지원, 커리큘럼 소개를 통해 직∙간접적으로 학업 포기를 방지할 수 있게 되었습니다. 또한 이러한 예측 분석 작업을 통해 본교는 또한 커리큘럼을 수정하고, 학생들의 필요에 따라 과목을 개설하거나 폐강하는 등 적절한 대처를 할 수 있게 되었습니다.
SPSS의 데이터 마이닝 워크벤치 IBM SPSS Modeler를 통해 Luan 박사는 학생 개개인의 과목 이수, 변경, 자퇴 확률과 이에 영향을 미치는 다양한 요인을 찾아낼 수 있게 되었습니다. Luan 박사는 “주의나 특별한 관심이 필요한 학생들의 유형을 예측해냄으로써 그들 개개인에게 적합한 정보를 제공하거나 학업에 정진할 수 있도록 방해가 되는 요소들을 극복하도록 도와줄 수 있습니다.” 라고 말했습니다. “뿐만 아니라 학생들을 위해 적재 적시에 과목을 개설할 수 있게 되었습니다. 예를 들어 야간 수업을 들을 확률이 높은 학생들이 갖고 있는 특정 프로파일을 파악할 수 있게 된 겁니다.”
Luan 박사는 수강 신청 관리뿐만 아니라 향후 다른 분야에 있어서도 SPSS의 기술은 Cabrillo College의 발전에 지속적으로 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보고 있습니다. “데이터 마이닝은 교육 마케팅, 투자 유치, 생존 분석, 웹사이트 클릭 스트림 분석 등 고등 교육 관련 연구에 지대한 영향을 미치는 어플리케이션입니다. 학생들을 위한 심층 연구에 있어 SPSS 제품군은 Cabrillo College의 중요한 전략적 파트너입니다.”
INHOLLAND, 대학 시험∙출제평가 시스템 개선하다!
도입제품: SPSS Data Collection
도입분야: 전자 출제∙평가 시스템
INHOLLAND
는 네덜란드 대학들의 연맹으로, 당시 시험 채점관들이 연맹 내 약 40,000명 이상의 학생들의 시험 응시 결과를 수작업으로 기록하고 평가하는데 너무 많은 시간과 노력이 들어감에 따라, 방대한 시험지 데이터를 정확하게 평가하고 오차를 최소화하는 솔루션을 필요로 하고 있었습니다. 또한 학업 성취도 평가 자체의 우수성과 효과를 향상 시키기 위해서 시험 결과를 편집하고 분석하는 과정이 요구 되는 시점에서 INHOLLAND는 시험지 생성∙채점하고 그 결과를 처리하고 분석하는 데 SPSS 제품군을 도입하게 되었습니다.
INHOLLAND의 교수진은 mrPaper라는 SPSS Data Collection의 한 시장 조사 분석 모듈을 통해 문제 은행 데이터베이스를 구축하여 수작업으로 시험 문제를 출제하는 과정을 없애 나가게 되었습니다. 그 다음 단계로, 수작업으로 데이터를 기입하는 일 대신 mrScan이라는 SPSS Data Collection의 다른 한 모듈의 스캐닝 기술을 통해 시험 결과를 채점하였습니다. INHOLLAND Diemen의 ICT project manager인 Marc Scheunhage는 INHOLLAND의 교수진들은 SPSS 테크놀러지 덕분에 시험 결과를 채점하고 오차를 수정하는 데 있어 많은 시간을 절약하게 되었다고 밝혔습니다.
시간 절약 효과 외에도 SPSS 소프트웨어로 오답율이 잦은 문항과 학생들의 시험 결과 경향을 파악하는 등 시험 결과를 분석함에 따라 교수들이 중요한 통찰력을 얻을 수 있게 하였습니다. 이로 인해 교수진은 학업 성취도 평가의 질을 높일 수 있게 되었습니다. Scheunhage는 “Data Collection을 통해 시험 출제 및 평가에 있어 사람으로서 어쩔 수 없이 범할 수 있는 오류는 더 이상 문제가 되지 않게 되었습니다. 뿐만 아니라 수작업으로 시험지를 작성하게 되지 않게 되어 업무량과 이에 따른 부담감이 상당히 줄어들었습니다.”라고 밝혔습니다.
Scheunhage는 계속 해서 “Data Collection을 도입함으로써 좋아진 점은 이것뿐만 아닙니다.”라고 말을 이어나갔습니다. “신속하고 정확한 시스템, 문제은행 데이터베이스의 준비 과정 등 다양한 이점은 Data Collection이 어떤 교육 기관에서도 가치 있는 툴이라는 것을 말해주고 있습니다.”
SPSS의 예측 분석을 통해 INHOLLAND는 시험 출제 시스템의 개선에 있어 상당한 효과를 보았습니다. 교수진은 시험에 관련 된 수작업보다 학생들의 개개인의 가능성에 따라 재능을 발달 시키는 학교의 본질적인 목표에 맞게 그들을 가르치고 평가하는 데 더 많은 시간을 쏟을 수 있게 되었습니다.
Kent 주립대학, 임상 데이터에 대한 새로운 통찰력을 얻다!
도입제품: SPSS Statistics for Mac OS X
도입분야: 임상 연구
범불안장애 (汎不安障碍 -Generalized Anxiety Disorder, 이하 GAD)는 병적인 불안으로 인해 정상적인 생활이 힘든 상태로 미국에서 500만명 가까이 겪고 있는 장애 입니다. Ohio의 Kent 주립 대학 심리학 조교수 (Assistant Professor) David Fresco 박사는 GAD 에 대한 임상 연구를 진행하고 있는 동시에, 연구 방법론과 인지행동치료(認知行動治療 -Cognitive behavior therapy) 법을 강의하고 있었습니다.
임상 데이터에서 GAD와 유의한 관계성을 보다 신속하고 나은 방법으로 찾아 내기 위해서 Fresco 박사는 통계적 해석과 데이터 분석 과정을 필요로 하고 있었습니다. 매킨토시 유저로서, 박사는 동료 연구진과의 분석 작업 공유를 위해 윈도우 운영 체제와도 연동이 되는 소프트웨어가 필요했습니다. 이에 Fresco 박사는 그의 두 가지 주(主) 연구 분야인 GAD의 발생 요인과 치료법에 대한 연구와 인간의 회복탄력성 (Resilience) 과 우수성과 관련 된 요인들을 파악하고 정제하여 파급 시키는 과정에 대한 연구에 SPSS 예측분석 소프트웨어를 도입하게 되었습니다.
Mac OS X 체제에서 매킨토시 버전의 SPSS 데이터 관리 및 통계 소프트웨어 제품군을 사용하면서 Fresco 박사는 이제 임상 데이터를 보다 빠르게 분석하고 상관 관계를 갖는 특징들을 찾아 낼 수 있게 되었습니다. 또한 Fresco 박사는 SPSS 제품군에 대해 다음과 같이 평했습니다. “SPSS 제품군은 호환성이 뛰어나 텍스트나 엑셀 데이터, MS Access 데이터 등을 가리지 않고 다양한 포맷의 데이터를 핸들링할 수 있어 상당히 마음에 듭니다. 데이터 셋 또한 용량을 많이 차지하지 않아 인터넷을 통해 실시간으로 동료들과 분석 결과를 공유하고 협업이 가능합니다.”
데이터에 내재된 패턴과 관계를 찾아냄으로써 Fresco 박사는 심리적 장애의 요인과 치료법 개발을 위한 연구 가설을 명확화 시키고 분석 과정을 수정해 나갈 수 있게 되었습니다. “Mac OS X를 위한 SPSS의 편의성은 제가 데이터 분석 때문에 고민하는 것 보다 더욱 심오한 학술적 의문을 풀어 나가는 데 집중하여 시간을 쏟을 수 있도록 해주었습니다.” SPSS의 예측 분석은 그가 앞으로도 환자들의 병세가 호전 되고 역경을 극복하기 위한 치료법을 개발하는 데 있어 필수적인 역할을 수행할 것 입니다.
Michigan 지방 교육청, 학생 관련 데이터 분석을 활성화하다!
도입제품: SPSS Statistics, SPSS Text Analysis for Surveys
도입분야: 학업성취도 평가/교육 수준 평가
40개교의 K-12 (유치원생부터 고등학교3학년까지) 17,500명의 학생들로 구성 된 교육 시스템을 관할하고 있는Michigan 주의 Lansing 시 교육청은 학생들의 학업 성취도를 향상 시키기 위해 관련 데이터 분석의 필요성을 느끼게 되었습니다. 관내에서 학생 평가 및 회계 부서의 연구원 (research and evaluation assistant)으로 재직 중인 Bethany Deschaine은 다양한 종류의 데이터베이스에 저장 되어 있는 학생들의 정보를 분석하고 보고하는 업무를 맡고 있습니다. 시 교육청은 예전부터 구역 내 학생들에 관련 된 데이터를 철저하게 분석할 수 있는 솔루션을 요구해왔고, Deschaine은 Lansing 시가 SPSS 예측 분석 솔루션을 기준으로 표준화될 수 있도록 노력하였습니다.
통계 분석∙데이터 관리 소프트웨어인 SPSS를 통해 Deschaine은 이제 시내 모든 구역의 데이터를 수집하여 한 파일로 통합할 수 있게 되었습니다. 나아가 SPSS Text Analysis for Surveys 를 통해 개방형 구조의 설문지 데이터도 연구에 반영할 수 있게 되었습니다. Deschaine은 양질의 데이터는 교사들에게 학생들의 강점과 취약점에 대한 더 깊은 통찰력을 제공함을 알게 되었습니다.
교사들은 GPA, Iowa, MEAP 학생들의 시험 성적 결과와 출석율과 통상적으로 널리 이용 되어온 전학 빈도 수 등과 같은 척도를 통해 학생들의 학업 성취도를 평가합니다. Deschaine이 학생 개개인에 대한 평가 결과를 제공하면, 교사들은 그 결과와 지도 사항 등을 학부형들에게 전달합니다. “교사들은 학부형들과의 면담 시 자녀들이 어떠한 부분에 강하거나 취약한 지 토론하는 시간을 갖게 되었습니다. 단지 형식적으로 아이의 성적만을 논하는 것이 아니라, 교사들이 학부형들에게 확실한 가이드라인을 제공할 수 있게 된 겁니다.”
Deschaine은 언급하기를 “저는 SPSS 제품군을 사용하고 나서부터, 아직도 이렇게 업무를 편리하게 처리할 수 있도록 해주고, 자신이 얻을 수 있는 가장 정확한 정보를 제공하는 제품을 도입하지 않은 타 지역 교육청들을 이해할 수 없습니다.” 거미줄 같이 복잡하게 얽혀 있는 Lansing 있는 시 관할 학교들의 데이터베이스에서 방황하는 시간을 절약하게 해준 SPSS의 예측분석 기술은 Deschaine가 교사들과 행정 업무 담당자들의 요구 사항에 즉각적으로 대처할 수 있도록 해주었습니다.
New York 대학, 실생활의 주요문제를 강의주제로 사용하다!
도입제품: SPSS Statistics
도입분야: 학생 교육
계량적 분석과 심리학 전공 교수인 Sharon Weinberg 박사는 30년 간 이상 New York 대학에서 통계학을 강의해왔습니다. Weinberg 교수는 학생들이 불필요하게 복잡한 수식을 풀이하느라 고민하는 것이 통계 분석 이론의 개념을 이해하고 학습하는 데 방해가 됨을 걱정해왔습니다. 따라서 Weinberg 교수는 학생들이 수식 풀이보다는 개념 원리를 배우는 데 집중할 수 있기 위해 SPSS의 예측분석 소프트웨어를 강의 커리큘럼에 도입하게 되었습니다.
도입 초기부터 Weinberg 교수는 학생들이 데이터 관리 통계 분석 소프트웨어 SPSS에 잘 적응해나감에 깊은 인상을 받았습니다. 그녀는 데이터 분석가가가 되고자 하는 학생들에게 SPSS 제품이 완벽한 플랫폼임을 깨달았습니다. SPSS 소프트웨어는 마스터하기 쉬울 뿐 아니라 통계에 대해 다른 시각으로 접근할 수 있게 하는 기능들을 두루 갖추었기 때문입니다.
“학생들은 실질적으로 중요한 문제들에 부딪히게 되면 짧은 시간 동안에 다양한 분석을 수행함으로써 그 해결 방안을 찾을 수 있게 되었습니다.” 또한 SPSS의 대용량 데이터셋 처리 능력은 실생활의 복잡성을 그대로 반영한 실습을 가능하게 해주었습니다. 또한 뛰어난 그래프 작성 기능은 학생들이 데이터를 쉽고 빠르게 확인할 수 있게 해주었습니다.
SPSS 예측 분석 소프트웨어를 통해 실제 데이터를 산술적으로 계산하고 시각적으로 요약하는 것을 실습하는 과정은 학생들이 데이터를 개념적으로 이해하고 해석하는 것뿐만 아니라 가설검정을 통해 통계학을 배울 수 있도록 하였습니다. 고급 통계 소프트웨어와 함께한 30년 간의 강의 경험을 토대로 Weinberg 교수는 그녀의 학생들과 함께 배움의 동반자로서 거듭날 수 있는 강의에 매진하고 하고 있습니다. 바로 그것이, 참된 고등 교육의 본질일 것 입니다.
